「資料」(Data)在資料視覺化中固然扮演著重要的角色，但這世界上絕大多數的資料都是「骯髒、凌亂不堪、未經整理過的」資料，因此在進行資料視覺化之前，運用程式語言處理資料是重要的事。許多人使用R語言進行資料視覺化，因其圖表繪製庫ggplot的功能十分強大，既可結合統計、又能建立圖層與呈現各式各樣的圖形。不過在這次的鐵人賽中，筆者選擇使用Python來處理資料和執行資料視覺化，主要是因Python作為當今強勢的程式語言，其處理資料能力不容小覷。再者，若我們之後需要使用爬蟲來爬取網路的資料和進行資料清洗時，Python是很好用的程式語言。

       將Python納入首選後，緊接著便是安裝Python。首先，我們可以在Google搜尋Python。接著，點選Welcome to Python.org後，直接點擊網頁中的 “Downloads”，畫面將出現黃框 “Download Python 3.10.7”(見圖一)

圖一: 下載Python網頁頁面(擷取自: https://www.python.org/downloads/)

接下來電腦會開始下載Python的exe檔案，下載完成後，便可進入安裝步驟:

1. 點選Install Now外，Python的安裝畫面下方有兩個方框，分別為 “Install launcher for all users (recommended)” 和 “Add Python 3.10 to PATH” (Python版本如果升級，則數字3.10會依照升級的版本而有所改變)。這邊建議兩個方框內容全都勾選。(見圖二)

圖二: Python 3.10版的安裝畫面。(為了確保筆者電腦資料的隱私，筆者將存取路徑塗上顏色；讀者可依自己希望存取的路徑進行安裝。)

2. 之後看到電腦出現 “Setup was successful”的畫面，便完成Python的安裝!

是不是很簡單呢?

       但除了安裝Python外，我們仍需要一個可以編寫程式的編輯器。因此在下一次的內容中，我們將介紹兩個實用的編輯器: VS Code和Jupyter，讓我們之後寫程式之路越來越順利。

【備註】此篇學習筆記參考了以下兩本書籍，作為輔助:

1. Kyran Dale著，林季岩譯，《資料視覺化：使用Python與JavaScript》，台北: 碁峰資訊，2017年。
2. 金宏和實著，許郁文譯，《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增》，台北:采實文化，2021年。